Smart AI im Enterprise-Business

AI in Office-Anwendungen
AI in bestehenden Anwendungen

Warum brauchen wir nicht die beste Cutting-Edge-AI für unsere Businesskunden? Und wie schaffen wir es mit Babysteps unsere Kunden zu überzeugen?

Inspiriert von Apple Intelligence 2024

“AI for the rest of us.”

Eine langsame Babysteps-Strategie ist wahrscheinlich sogar schlau, weil unsere AI-Anwendungen jeder Business-Mensch verstehen können soll. Schließlich sind unsere Kunden keine AI-Experten, sondern Fachexperten. Und es ist vollkommen egal, ob das jetzt schon der beste Cutting Edge Shit ist, sondern es geht eigentlich darum AI anwendbar zu machen. Wenn wir es schaffen AI in einfachster Form beim Kunden zum Laufen zu bringen, dann führt das eben dazu, dass alle weiteren AI-Erweiterungen und AI-Verbesserungen in diesem Spirit weiterentwickelt werden.

Und es ist unwichtig, ob wir unser eigenes Modell nehmen, oder open ai, gemini, mistral oder anthropic, das ist alles sekundär. Wir brauchen nicht das beste AI-Modell der Welt. Wir müssen nur schaffen, dass wir die erste sinnvolle Mini-AI-Anwendung bei Kunden platzieren. Wir müssen AI für Kunden verständlich und nutzbar machen.

Beispiele für einfache AI-Add-In im Office-Umfeld

Automatische E-Mail-Kategorisierung und Priorisierung mit Branding

• Beschreibung: Eingehende E-Mails werden automatisch analysiert, kategorisiert und nach Priorität sortiert. In der Benutzeroberfläche wird Ihr Firmenlogo angezeigt, um den Kunden daran zu erinnern, dass dieses Tool von Ihnen stammt.
• Nutzen: Reduziert den Zeitaufwand für das manuelle Sortieren von E-Mails und stellt sicher, dass wichtige Nachrichten sofort bearbeitet werden.
• Technik: Natürliche Sprachverarbeitung (NLP).
• Zusatz: In der Benutzeroberfläche könnte es einen kleinen Abschnitt geben, der anzeigt, dass dies eine AI-Anwendung ist, z.B. „Powered by [Ihr Firmenname] AI“.

Logistikumfeld

Vorhersage von Lagerbeständen und Bestellmanagement mit Branding

• Beschreibung:  AI-Tool, das historische Verkaufsdaten analysiert, um zukünftige Lagerbestände vorherzusagen und Bestellvorschläge zu machen. Ihr Logo und der Hinweis auf die AI-Technologie sollten prominent in der Benutzeroberfläche angezeigt werden.
• Nutzen: Verbessert die Lagerverwaltung, minimiert Überbestände und verhindert Engpässe.
• Technik: Zeitreihenanalyse.
• Zusatz: Ein kleines Banner oder ein Hinweis wie „Optimiert durch [Ihr Firmenname] AI-Technologie“ könnte hinzugefügt werden.

Versicherungsumfeld

Automatisierte Schadensmeldung und -bearbeitung mit Branding

• Beschreibung: Ein System, das Schadensmeldungen von Kunden automatisch verarbeitet, grundlegende Informationen extrahiert und den Fall an den zuständigen Sachbearbeiter weiterleitet. Ihr Logo und eine kurze Erklärung, dass dies eine AI-gestützte Anwendung ist, sollten deutlich sichtbar sein.
• Nutzen: Beschleunigt die Bearbeitung von Schadensfällen und verbessert die Kundenzufriedenheit.
• Technik: Bilderkennung (bei Schadensfotos) und NLP (bei Schadensbeschreibungen).
• Zusatz: Ein Branding-Element, das sagt „Unterstützt durch [Ihr Firmenname] AI“, könnte an prominenter Stelle in der Benutzeroberfläche erscheinen.

Allgemeine Tipps zur Implementierung von Branding in AI-Tools:

• Logo und Firmenname: Platzieren Sie Ihr Logo und den Firmennamen gut sichtbar auf der Startseite und in der Benutzeroberfläche des Tools.
• AI-Erklärung: Fügen Sie eine kurze Erklärung hinzu, dass das Tool AI-basiert ist, z.B. „Dieses Tool nutzt fortschrittliche AI-Technologie von [Ihr Firmenname]“.
• Farbschema: Verwenden Sie Ihr Firmenfarbschema in der Benutzeroberfläche des Tools.
• Splash-Screen: Beim Start des Tools könnte ein kurzer Splash-Screen mit Ihrem Logo und dem Hinweis auf die AI-Technologie angezeigt werden.

Diese Maßnahmen stellen sicher, dass der Kunde sowohl den praktischen Nutzen der AI-Anwendung erkennt als auch die Herkunft und die Qualität der Lösung mit Ihrer Marke in Verbindung bringt.